人が考えるように分類するAI――その設計思想から生まれた精度。
HSコードの分類――それは、誰もが一度は迷う“知識と判断の迷宮”です。
似た商品、微妙な仕様、あいまいな情報。
たとえ経験を積んでも、「これで正しいのか」という不安がつきまとう業務です。
HSCFは、この複雑な領域にAIを導入するうえで、何よりも「人の思考を学ばせる」ことにこだわりました。
ただ似たコードを検索するのではなく、専門家が実務で積み上げてきた判断ロジックをAIに学習させる。
分類の筋道そのものを理解し、理屈にもとづいて候補を導き出す。
その結果、HSCFは単なる検索ツールではなく、「考えるAI」として実務レベルの精度に到達しました。
あえて「一つに決めつけない」誠実な設計
HSCFがユニークなのは、結果をあえて一つに絞り込まない点です。
仕様があいまいな製品や、複数の解釈が成り立つケースでは、確度つきで複数候補を提示します。
どの程度の可能性があるのか、どこが判断の分岐点なのか――。
その“思考の可視化”こそが、ユーザーの信頼を生みます。
誤分類の最大の原因は、「自信のないまま断定してしまうこと」。
HSCFは、無理な断定を避け、「なぜそう考えられるのか」を明確に示す。
この“誠実なAI設計”こそ、HSCFの哲学です。
対話で思考を磨く、もう一人の「分類担当」
さらにHSCFの特長は、AIとの対話による思考整理のプロセスにあります。
商品情報を入力すると、HSCFはまるで専門員のように、
「この素材は？」「用途はどのようになっていますか？」
と質問を返してきます。
そのキャッチボールの中で、分類に必要な情報が自然と整理され、思考の抜け漏れが埋まっていく。
AIが“聞き手”となってユーザーの考えを整える――この体験が、多くの担当者に“人とAIが協働する実感”を与えています。
「仮説を検証できるAI」という新しい使い方
HSCFは、ただ答えを出すためのツールではありません。
「このHSコードで正しいだろうか？」と仮説を立てると、
AIが根拠や判断分岐を示しながら検証を助けてくれます。
たとえば、「機能の主要要素が電子部分か、機械部分か」を提示し、もう一段階深い検討へ導いてくれる。
その中で、人が見落としていた仕様や考慮点に気づき、判断の根拠がより明確になります。
AIが“答えを出す存在”から、“気づきを引き出す相棒”へ――。
これが、HSCFが実務現場で選ばれ続ける理由の一つです。
専門家のロジックを受け継ぎ、断定ではなく根拠を語り、
対話を通じて思考を磨く。
それが、HSCFが他にはない精度と安心感を実現している理由です。
HSCF――考えるAIが、あなたの分類力を磨く。