■HSCFの強み■ その5 HSCFは「自由な形式」で使える。だから現場が速い

HSコード調査が遅くなる本当の理由。それは調査そのものではなく、調べる前の準備にあります。

仕様書を探し回る。PDFを開く。スマホで撮った写真をPCに転送する。URLをコピーするためにメールアプリを立ち上げる――こうした「小さな摩擦」が積み重なり、調査のエンジンがかかる前に現場が止まってしまうのです。

HSCFは、その摩擦を一気に消し去ります。

入力の自由度が圧倒的に高いから、情報が集まるスピードそのものが変わります。


文字を打つ前に、まず投げられる。これが革命的です。

商品ラベルの写真、仕様書PDF、メーカーサイトのURL――手元にある素材をそのまま提示して、会話をスタートできます。「整える」という概念が不要になるのです。

利用者の声
「現場で撮って、その場で投げる。これができるだけで調査の立ち上がりが別物になった」


HSCFはChatGPTの環境で動くため、デスクトップPC、ノートPC、タブレット、スマホ(iPhone/Android)――あらゆる端末で使えます。

特にスマホの威力は絶大です。写真やスクリーンショットを撮って、その場でHSCFに入れる。「情報の回収」と「相談」が一気に完結します。

さらに驚くべきは、同じチャットを別の端末で開いて続きができること。スマホで調査を開始し、移動中は中断。帰社後にノートPCで続きを仕上げる。途中で投げた指示も、思考の流れも、すべてそのまま。調査が止まらず、再加速します。

利用者の声
「通勤中にスマホで下準備、オフィスでPCで結論まで。手戻りが減って、会議前に間に合うようになった」


HSCFは一問一答で終わるツールではありません。

社内で検討したHSコードと、HSCFの候補が食い違う――これは現実に起こります。そのときこそ、HSCFの真価が発揮されます。質問の自由度が、議論を深めるのです。

たとえば、こんな聞き方ができます。

「当社はこの理由でAだと考える。一方でHSCFはBを候補に出している。なぜ差が出るのか。どの条件が分岐点か

こうした”専門家に詰める聞き方”ができるのがHSCFの強みです。意見がぶつかったときこそ、結論に近づきます。

利用者の声
「議論が割れたときの”第三の目”になる。どこを確認すべきかが一気に明確になる」


HSコードは、入力情報が薄いとブレます。

HSCFは、より確かな結論に近づけるために**「次に何が足りないか」を会話の中で提示します。結果の確度も数値で示されるため、目安として確度85%以上**を狙うと実務で使いやすくなります。

このやりとりを重ねることで、自然と情報が揃い、結論の精度がぐんぐん上がっていきます。

利用者の声
「何を確認すべきかが具体的に返ってくる。調査の抜けが減ったのが一番大きい」


HSCFは自由に使える設計ですが、契約上の利用条件があります。

基本は1IDにつき利用者1名です。同一IDを同時に複数人で利用することはできません。システム側で利用状況をモニタリングしており、同一タイミングでの複数利用が確認された場合、二度目以降は利用停止となります。

一方で、同一人物が長時間利用すること自体に制限はありません。担当者が腰を据えて使うほど、HSCFは力を発揮します。


HSCFの魅力は、正しいHSコードに近づけることだけではありません。

  • 現場で集めた情報を、そのままスピード投入できること
  • 端末を選ばず、途中で止めても続きから再開できること
  • 社内の見解とぶつかったときに、詰めて整理できること

この自由度が、調査の時間を短くし、判断の質を上げます。

HSコード調査を「重い作業」から「前に進む会話」に変える。それがHSCFです。


「そんないいことづくめばかりではないだろう。」

そう思われる方は、ぜひデモンストレーションをお試しください。百聞は一見に如かず。実際に触れていただければ、この自由度と速度を体感いただけます。

■HSCFの強み■ その4 「うちのシステム、まだ使えるのか?」―HSコードは、止まらない


「このシステムで符番してきたけど、今も問題ないんだろうか?」
「HSコードに関する改正があったらしいが、うちの分類は大丈夫なのか?」
「分類ルールが更新されているって聞いたけど、いつの情報を信じればいい?」

これ、すべて実際の現場から聞こえてくる不安の声です。

HSコードの世界は、常に動いています。AIの進化、国内外の分類ルールの更新、事前教示や分類事例の積み上げ、そしてHS改訂。環境が動くほど、ツールも動き続けないと「使えない状態」になってしまいます。

HSCFは、この「変化に追いつく運用」をサービスの中心に置いています。


HSCFは、AIエンジンとしてChatGPTを活用しています。現時点では、ChatGPT 5.2 Thinking をメインに、HSコードの検討を行っています。

AIは短期間で賢くなります。でも、使う側が追従できないと効果が出ない。それどころか、「前はこれで良かったのに」という混乱が生まれてしまいます。

HSCFでは、AIの更新に合わせて、HSコード付番のための対話設計や判断ロジックの調整も継続して実施します。ユーザーがモデルの違いを意識しなくても、常に「仕事で使える品質」を狙って改善していきます。

「AIのモデルが上がるたびに、結局どう使うのが正解か分からなくなる。HSCFはいつ使っても同じ感覚で相談できるのが助かる」


正しいHSコード判断には、AIの性能だけでなく、根拠となる情報の更新が欠かせません。

「検索したら出てきた資料が5年前のもので、今も有効かどうかわからない」
「国によって解釈が違うらしいけど、どれが正しいのか判断できない」

こんな悩み、ありませんか?

HSCFでは、専門家の付番手順や判断の観点を磨き続けると同時に、国内外の事前教示、関税率表の解説、分類例規や分類事例など、実務に直結する一次情報の更新も随時反映していきます。

「検索しても資料が古かったり、国によって書き方が違ったりして迷う。HSCFは前提となる情報が更新されるのが安心」


次の大きな節目がHS 2028です。WCO(世界税関機構)では、HS 2028改正が進められており、2028年1月1日に発効する見込みとされています。

HS改訂が入ると、企業側には一気に負荷がかかります。

  • 社内マスタの更新
  • 品目管理の見直し
  • 通関指示の修正
  • 社内教育の再実施

これらすべてが同時に発生し、現場は大混乱に陥りがちです。

「過去のデータとの突合だけで何日もかかった」
「社内への説明資料を作るだけで時間が溶けた」
「結局、改訂前後で何が変わったのか整理しきれなかった」

そんな経験、ありませんか?

HSCFは、この改訂の影響を前提に、ユーザーの操作感をできるだけ変えずに、参照データや変換の仕組みを更新していく方針です。

「HS改訂のたびに、過去データとの突合や社内説明で時間が溶ける。できれば”いつもの流れ”のまま追従したい」


HSCFは現時点ではChatGPTを活用して品質を維持していますが、将来、品質向上や安定運用の観点から別のAI(例:Geminiなど)を併用・切替する可能性もゼロではありません。

その場合でも、ユーザーに分からない形で勝手に変えるのではなく、変更内容と理由を明確にお伝えします。

「なんか急に精度が落ちた気がする」
「前はできたことができなくなった」

こんな不安を感じさせない、それがHSCFの運用ポリシーです。


HSCFが目指しているのは、付番結果だけでなく「いつ使っても、実務で迷いにくい状態」を保ち続けることです。

  • AIの進化も、
  • ルールの改訂も、
  • 情報の更新も、

全部まとめて追従する。

だからこそ、担当者は判断に集中できます。

HSコードの世界が動き続ける限り、HSCFも止まりません。変化を味方につける、進化し続けるHSコード付番環境。それがHSCFです。

■HSCFの強み■ その2 スピード符番で業務量を減らし、誤分類リスクを抑える


「この商品、どのコードになるんだろう…?」
輸出入業務を担当している佐藤さん(仮名)は、モニターを見つめながらため息をつきました。
製品カタログや仕様書、過去の通関実績を広げながら、「注」を一つずつ確認。
何度も関税率表を見返すうちに、気づけば昼を過ぎています。

符番は慣れていても時間がかかります。調べても、「これで本当に合っているのか?」という不安が消えません。
スピードと正確さの両立が求められる――責任の重い仕事です。

「まちがえれば会社に迷惑がかかる。最悪、誰が責任を取るのか…」
そんな思いが脳裏をかすめるたび、佐藤さんの肩は自然とこわばっていきます。

そんな佐藤さんが最近使い始めたのが、HSCF(HS Code Finder)
製品情報を入力すると、分類に必要なポイントを対話形式で整理し、候補をスムーズに絞り込んでくれます。

「今までは、頭の中で全部整理していたんです。でもHSCFだと、質問に答えていくだけで自然と論点が整理されて、候補が3つくらいに絞れる。そこから根拠を確認するだけで済むんですよ」
以前は半日かかっていた作業が、今では15分ほどで方向性が見えるようになりました。

もちろん、すべての符番が難しいわけではありません。
スパークプラグのように明確な分類なら、一瞬で判断できます。
ただ、そうした“答えが見えている案件”はほんのわずかです。

実務の多くは、判断に迷う品目です。

  • 新製品や試作品
  • 複合材・複合部品
  • 用途が複数ある装置やセット品

こうした案件では、「注」を読み込みながら根拠を積み上げる必要があります。
それでも、「正しい自信」が得られないことは珍しくありません。

「今回は専門家に聞いてみようか…」
そう思って相談してみても、返ってくる回答の内容や深さは人によってまちまち。
十分な根拠が示されないまま最終判断を求められることもあります。

そして、誤分類が起きれば――

  • 追徴関税
  • 通関遅延
  • 事後調査対応

いずれも会社への影響は大きく、誰が責任を負うのかが問われます。
そんなある日、佐藤さんのもとに一本の内線が入りました。

「佐藤くん、先週の輸入案件、税関から問い合わせが来てる。少し来てくれる?」
上司の声は穏やかでしたが、どこか張り詰めています。

会議室に入ると、帳票のコピーが机に並べられていました。
「この符番、どういうロジックで決めた?」
「えっと…製品の主要機能が電気的要素なので、第85類を中心に考えて…」
「なるほど。ただ、調整品の要素もあるようだね。判断の根拠は明文化できてる?」

その一言で、佐藤さんの背筋がピンと伸びました。
頭の中では整理していたものの、第三者に説明できる形では書き残していなかったのです。
「あの時、もっと明確な根拠を残しておけば…」――そんな後悔が、喉まで込み上げました。

HSCFが目指しているのは、こうした不安を抱え込まない環境づくりです。
スピーディに候補を提示するだけでなく、判断の根拠や比較情報を自動で整理し、説明可能な形にまとめられる。

「今は、上司に報告する時も“この候補の根拠はこうです”としっかり示せるようになりました。
以前のように“感覚で決めたのでは?”と詰められることもなくなりましたね」
と佐藤さんは笑顔で話します。

HSCFは、符番業務を“胃が痛むプレッシャーの仕事”から、“自信をもって報告できる仕事”へ変えていきます。


■HSCFの強み■ その1 専門家の知見で鍛えた「分類AI」

HSコードの分類――それは、誰もが一度は迷う“知識と判断の迷宮”です。
似た商品、微妙な仕様、あいまいな情報。
たとえ経験を積んでも、「これで正しいのか」という不安がつきまとう業務です。

HSCFは、この複雑な領域にAIを導入するうえで、何よりも「人の思考を学ばせる」ことにこだわりました。
ただ似たコードを検索するのではなく、専門家が実務で積み上げてきた判断ロジックをAIに学習させる。
分類の筋道そのものを理解し、理屈にもとづいて候補を導き出す。
その結果、HSCFは単なる検索ツールではなく、
「考えるAI」として実務レベルの精度に到達しました。


HSCFがユニークなのは、結果をあえて一つに絞り込まない点です。
仕様があいまいな製品や、複数の解釈が成り立つケースでは、確度つきで複数候補を提示します。
どの程度の可能性があるのか、どこが判断の分岐点なのか――。
その“思考の可視化”こそが、ユーザーの信頼を生みます。

誤分類の最大の原因は、「自信のないまま断定してしまうこと」。
HSCFは、無理な断定を避け、「なぜそう考えられるのか」を明確に示す。
この“誠実なAI設計”こそ、HSCFの哲学です。


さらにHSCFの特長は、AIとの対話による思考整理のプロセスにあります。
商品情報を入力すると、HSCFはまるで専門員のように、
「この素材は?」「用途はどのようになっていますか?」
と質問を返してきます。

そのキャッチボールの中で、分類に必要な情報が自然と整理され、思考の抜け漏れが埋まっていく。
AIが“聞き手”となってユーザーの考えを整える――この体験が、多くの担当者に“人とAIが協働する実感”を与えています。


HSCFは、ただ答えを出すためのツールではありません。
「このHSコードで正しいだろうか?」と仮説を立てると、
AIが根拠や判断分岐を示しながら検証を助けてくれます。

たとえば、「機能の主要要素が電子部分か、機械部分か」を提示し、もう一段階深い検討へ導いてくれる。
その中で、人が見落としていた仕様や考慮点に気づき、判断の根拠がより明確になります。
AIが“答えを出す存在”から、“気づきを引き出す相棒”へ――。
これが、HSCFが実務現場で選ばれ続ける理由の一つです。


専門家のロジックを受け継ぎ、断定ではなく根拠を語り、
対話を通じて思考を磨く。
それが、HSCFが他にはない精度と安心感を実現している理由です。