なぜ今「HSコード分類ドシエ」なのか
国際取引の高度化に伴い、同じ商品でも構造や機能が複雑化し、HSコードの判断に揺らぎが生じやすくなっています。rieti+1
税関側もAIやデータ分析を活用した審査を進めており、単に番号だけを申告する従来型のやり方では、疑義照会や事後調査のリスクが高まっています。global-scm+1
こうした状況の中で、税関は企業に対し、HSコードの結論だけでなく、その結論に至る「分類根拠」を体系的に示す文書として、ドシエの整備を強く求める方向に舵を切りました。[youtube]global-scm+1
ドシエは、通関停滞や追加照会、再分類などの不確実性を減らし、サプライチェーン全体の時間とコストを安定させるための説明責任インフラと位置付けられています。global-scm+2
ドシエに求められる中身と構造
ドシエとは、特定商品について「どのHSコードを、なぜ採用したのか」を、事実と論理で説明するためのファイルです。global-scm+1
難解な文章を増やすことではなく、誰が見ても同じ結論にたどり着けるよう情報を整理することが目的です。global-scm+1
一般的に盛り込むべき要素は、次の三つに整理できます。global-scm+1
- 製品の客観的な仕様情報
材質、構造、主要機能、用途、製造工程、構成部品、性能値、型番体系など、分類判断に影響する要素を網羅的に記録します。global-scm+1 - 根拠となる証拠資料
図面、仕様書、カタログ、写真、SDS、試験成績、工程表など、客観的に確認できる資料を紐づけます。global-scm+1 - 候補コードと除外理由
最終的に採用したHSコードだけでなく、他に考え得た候補コードと、その候補を採用しなかった理由を整理します。global-scm+1
特に税関が重視するのは、「なぜ他のコードではないのか」という除外理由部分です。global-scm+1
候補と論点を先に分解しておくことで、審査の起点が企業と税関の間で共有され、照会の往復回数を減らす効果が期待できます。global-scm+2
税関がドシエとAI活用を推奨する背景
日本の税関は、審査の高度化と効率化のためにAIを組み込んだ通関システムへの移行を進めています。rieti+1
AI審査では、申告内容の一貫性や論理構造がこれまで以上に重視され、説明が曖昧な申告は自動的にリスク高と判定される可能性があります。global-scm+1
ドシエによって分類根拠が明確に示されていれば、税関側のAI審査や人による確認で疑義が生じる余地が小さくなり、審査の優先度を上げやすいとされています。[global-scm]
税関が「ドシエ添付申告を優先的に審査する」という運用に移れば、ドシエの有無がリードタイムに直結する環境になることも想定されます。global-scm+2
また、企業側にとっても、ドシエを標準化することで次のようなメリットが生じます。rieti+2
- 社内でのHSコード判断のばらつきを減らし、属人化を防ぐ
- 複数拠点・複数ベンダー間で分類ロジックを共有しやすくなる
- 税関からの事後調査や再分類の際に、過去の判断を迅速に説明できる
通関現場だけの課題に留まらず、調達、物流、経理、経営の各レイヤーに影響する「経営インフラ」として位置付け直す必要があります。rieti+2
企業が取るべき実務対応とAI活用の勘所
ビジネスマンの視点では、「明日から何を変えればよいか」が最も重要です。ここでは、具体的なステップとAI活用のポイントを整理します。global-scm+3
- 対象品目の優先順位付け
年間の輸入金額が大きい品目、税率差が大きい品目、過去に税関照会や再分類が多かった品目からドシエ整備を始めます。rieti+2 - ドシエのテンプレート設計
全社共通で使えるフォーマットを用意し、項目定義を明確にします。製品仕様欄や候補コード欄、除外理由欄、根拠資料一覧などを標準化することで、担当者が変わっても品質を維持できます。global-scm+1 - 社内情報源の棚卸し
設計部門、品質保証、営業、購買など、どの部署がどの情報を持っているかを整理します。ドシエ作成は通関担当だけでは完結せず、横断的な情報連携が必須です。global-scm+1 - AIを使う場面と使わない場面の線引き
AIは、候補コードの洗い出し、条文や解説の要点抜き出し、類似品の過去事例検索などで有効です。global-scm+1
一方で、最終コードの決定や税関との交渉は、人が責任を持って行うべき領域です。[rieti.go] - 生成AIと専用ツールの役割分担
一般的な生成AIは、通関実務の補助や文書構成案の作成に向いていますが、最新の品目別分類や各国の解釈まで自動で保証するものではありません。[rieti.go]
HSコードに特化したAIツール（例として、分類根拠整理や候補比較を支援するソリューションなど）が提供されつつあり、証拠収集から論点整理、文書化までを一気通貫でサポートする選択肢も出ています。global-scm+2 - 税関とのコミュニケーション設計
事前教示制度や相談窓口の活用を前提に、ドシエを用いた説明のフローを社内マニュアル化します。[rieti.go]
ドシエを共有しながら税関と認識を合わせていくことで、後戻りコストを抑えられます。[youtube]global-scm+1
実務イメージの一例
例えば、複合機能を持つ電子機器を輸入する場合を考えます。
通関担当は、設計部門から構造と機能の一覧を入手し、AIツールで類似品の分類事例や候補コードの候補をリストアップします。global-scm+3
その上で、関税率や過去の照会履歴を踏まえつつ、人が条文と解釈を読んで最終コードを判断し、「なぜ他ではないのか」をドシエに記録します。global-scm+2
完成したドシエは、次回以降の申告や他国での分類検討にも再利用でき、社内の統一ルールとして機能することになります。global-scm+3
ビジネスマンが押さえるべきポイント
最後に、経営層や事業責任者を含むビジネスマンが理解しておきたい要点を整理します。global-scm+3
- HSコードは、単なる通関コードではなく、関税負担、FTA活用、サプライチェーン全体の設計に直結する「経営数値」である
- ドシエは、担当者の頭の中にある暗黙知を形式知化し、AI審査時代の説明責任を果たすための基盤である
- AIの役割は、候補整理と情報抽出、文書化の効率化であり、最終判断の責任を肩代わりするものではない
- ドシエ整備をプロジェクトとして位置付けることで、通関リードタイムの短縮とリスク低減を同時に狙うことができる
今後、税関の運用がさらにAI志向にシフトすれば、きちんと作り込まれたドシエを持つ企業とそうでない企業の間で、通関スピードとリスク対応力に明確な差が生まれる可能性があります。global-scm+3
現場任せにせず、組織として早めに体制を整えることが、中長期の競争力維持につながると言えるでしょう。global-scm+2
FTAでAIを活用する：株式会社ロジスティック
